Διδακτορικό της Φιλοσοφίας (Πληροφορική)
Sunway University
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Shah Alam, Μαλαισία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
3 - 4 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
USD 16.730
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Οι υποψήφιοι του Διδάκτωρ της Φιλοσοφίας στην Πληροφορική στο Sunway University θα είναι ηγέτες και καινοτόμοι στους τομείς της πληροφορικής, της πληροφορίας και της τεχνολογίας επικοινωνιών. Αυτό το ερευνητικό πρόγραμμα στοχεύει στην περαιτέρω ανάπτυξη των ερευνητικών σας δεξιοτήτων σε έναν από τους κρίσιμους τομείς της πληροφορικής. Σε στενή συνεργασία με τους επόπτες σας, θα εκτεθείτε στις πολλές πτυχές της ερευνητικής δραστηριότητας, συμπεριλαμβανομένης της κριτικής ανάλυσης της λογοτεχνίας, του προσδιορισμού τομέων συνεισφοράς, της συλλογής πληροφοριών και της επικοινωνίας ιδεών μέσω δημοσιεύσεων περιοδικών και παρουσιάσεων σε συνέδρια.
Προσλαμβάνει
Ιανουάριος, Μάρτιος, Ιούνιος & Σεπτέμβριος
Διάρκεια
- Τουλάχιστον 3 χρόνια πλήρους απασχόλησης.
Προοπτικές καριέρας
Οι απόφοιτοι διδακτορικού είναι ειδικευμένοι ειδικοί στους τομείς τους. Μπορείτε να εισέλθετε σταδιοδρομία σε ακαδημαϊκούς, ερευνητικούς, συμβουλευτικούς, καθώς και να αναλάβετε εξειδικευμένους ρόλους, για παράδειγμα ανάπτυξη σε εταιρείες προηγμένης τεχνολογίας υπολογιστών.
Δομή προγράμματος
Οι Ενότητες
Οι υποψήφιοι πρέπει να λάβουν τρεις ενότητες, συγκεκριμένα τη Μεθοδολογία της Έρευνας, τις Κατευθυνόμενες Αναγνώσεις και την Πρόταση Έρευνας για να βελτιώσουν τις γνώσεις τους στην έρευνα, εκτός από τη συνιστώσα της Διατριβής.
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
Το διδακτορικό απονέμεται με βάση την επιτυχή ολοκλήρωση μιας διατριβής. Η διατριβή θα πρέπει να αποδεικνύει επάρκεια, κριτική και δεξιότητα στο αντικείμενο ή στον επιλεγμένο τομέα της έρευνας.
Τομείς έρευνας
Οι ακαδημαϊκοί μας έχουν εξειδίκευση στους ακόλουθους τομείς της έρευνας:
- Συναισθηματική Πληροφορική
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Μεγάλα δεδομένα
- Βιομετρία
- Πληροφορική Business Intelligence
- Γνωστικό ραδιόφωνο
- Δικτύωση υπολογιστών
- Computer Vision
- Πολιτιστικές πτυχές της πληροφορικής
- Επιστήμη δεδομένων και πληροφοριών
- Δεδομένα Analytics
- Εξόρυξη δεδομένων & Ανακάλυψη γνώσεων
- Απτική
- Εξωτερική ανάθεση και στρατηγική πληροφορικής
- ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ
- Διαχείριση Πληροφοριακών Συστημάτων
- Γνώση Μηχανικής & Διοίκησης
- Κινητή Υπολογιστική
- Επικοινωνίες πολυμέσων
- Πολυτροπική ανίχνευση
- Ασφάλεια
- Κοινωνική Πληροφορική
- Τηλε-ρομποτική
- Αγγίξτε Μηχανική
- Πανταχού παρούσα υπολογιστική
- Εικονική πραγματικότητα
- Ασύρματη δικτύωση
Απαιτήσεις εισόδου
- Μεταπτυχιακό: Μεταπτυχιακό σε Πληροφορική ή συναφή πεδία. Οι υποψήφιοι που κατέχουν μεταπτυχιακό δίπλωμα σε τομέα διαφορετικό από την Πληροφορική θα θεωρηθούν υπό την προϋπόθεση ότι κατέχουν πτυχίο στην Πληροφορική ή σε στενά σχετικό τομέα
- Άλλα προσόντα: Οποιαδήποτε άλλα προσόντα θα εξεταστούν κατά περίπτωση
Παρατήρηση: Διαδικασία εφαρμογής που πρέπει να συμπεριληφθεί σε όλα τα προγράμματα υπολογιστών (MSc Computer Science, Πληροφοριακά Συστήματα & Ph.D. Computing)
Απαιτήσεις Αγγλικής Γλώσσας
- TOEFL: 550 (με βάση το χαρτί), 213 (με βάση τον υπολογιστή), 80 (με βάση το Διαδίκτυο)
- IELTS: 6.0
- PTE Academic: 50 συνολικά (τουλάχιστον 46 σε κάθε δεξιότητα)
Εκθεσιακός χώρος
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Ενότητες
Οι υποψήφιοι πρέπει να λάβουν τρεις ενότητες, συγκεκριμένα Μεθοδολογία Έρευνας, Κατευθυνόμενες Αναγνώσεις και Πρόταση Έρευνας για να ενισχύσουν τις γνώσεις τους στην έρευνα, εκτός από το στοιχείο της Διατριβής.
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
Το Ph.D. απονέμεται με βάση την επιτυχή ολοκλήρωση διπλωματικής εργασίας. Η διατριβή θα πρέπει να επιδεικνύει επάρκεια, κρισιμότητα και μαεστρία στο αντικείμενο ή στην επιλεγμένη περιοχή έρευνας.
Τομείς Έρευνας
Οι ακαδημαϊκοί μας έχουν εξειδίκευση στους ακόλουθους ερευνητικούς τομείς:
- Συναισθηματικός Υπολογισμός
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Μεγάλα δεδομένα
- Βιομετρία
- Business Intelligence Computing
- Γνωστικό Ραδιόφωνο
- Δικτύωση Υπολογιστών
- Computer Vision
- Πολιτιστικές πτυχές της πληροφορικής
- Επιστήμη Δεδομένων & Πληροφοριών
- Αναλύσεις δεδομένων
- Εξόρυξη Δεδομένων & Ανακάλυψη Γνώσης
- Απτική
- IT Outsourcing & Στρατηγική
- ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ
- Διαχείριση Πληροφοριακών Συστημάτων
- Μηχανική Γνώσης & Διοίκηση
- Mobile Computing
- Πολυμεσικές Επικοινωνίες
- Πολυτροπική Αίσθηση
- Ασφάλεια
- Κοινωνικός Υπολογισμός
- Τηλε-ρομποτική
- Touch Engineering
- Πανταχού παρούσα υπολογιστική
- Εικονική πραγματικότητα
- Ασύρματη δικτύωση
Ευκαιρίες καριέρας
Προοπτικές καριέρας
Οι απόφοιτοι διδακτορικών σπουδών είναι άρτια καταρτισμένοι ειδικοί στους τομείς τους. Μπορείτε να ξεκινήσετε καριέρα στον ακαδημαϊκό χώρο, την έρευνα και τη συμβουλευτική καθώς και να αναλάβετε εξειδικευμένους ρόλους, για παράδειγμα, ανάπτυξη σε εταιρείες προηγμένης τεχνολογίας υπολογιστών.
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Ph.D. στις Επιστήμες Υπολογιστών
- Evora, Πορτογαλία
Διδάκτωρ Φιλοσοφίας στην Πληροφορική
- Richardson, Ηνωμένες Πολιτείες
Διδάκτωρ Μηχανικών
- 135號, Ταϊβάν