This program is unique as it will assist you right from the start with the identification and development of central doctoral research and international publications in renowned international journals. DBA students can write their dissertations about topics within their companies and industries, or subject areas in Data Analytics, Consulting, Leadership / Management, Health Care, Automotive, Tourism, International Business, Finance, Accounting, Controlling, Human Resource Management, Marketing, (Information) Technology Management, Counseling / Training, Interim Management, Entrepreneurship, Innovation Management, Change Management.

Το Ph.D. Το in Computational Data Science and Engineering είναι ένα διεπιστημονικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα σχεδιασμένο για φοιτητές που επιδιώκουν να χρησιμοποιήσουν προηγμένες υπολογιστικές μεθόδους για την επίλυση προβλημάτων που περιλαμβάνουν μεγάλα δεδομένα, εκτεταμένους υπολογισμούς και πολύπλοκη μοντελοποίηση, προσομοίωση, βελτιστοποίηση και οπτικοποίηση.

Το Ph.D. Το in Data Science and Engineering είναι ένα κοινό πρόγραμμα συνεργασίας μεταξύ των τμημάτων Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών, Βιομηχανικής Μηχανικής και Μαθηματικών. Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος διεπιστημονικός τομέας που περιλαμβάνει ερευνητές από πολλούς κλάδους STEM με εφαρμογές που βρίσκονται σε όλη την επιστήμη και τη μηχανική. Η πρόοδος στην ανάλυση των επιχειρήσεων μπορεί να αποδοθεί στην επιστήμη των δεδομένων και έχει αποδειχθεί ότι ξεκλειδώνει την ευφυΐα και τις ιδέες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν.

Η γεωπληροφορική είναι ένα πεδίο μελέτης που περιλαμβάνει την επιστήμη και την τεχνολογία που ασχολείται με την απόκτηση, αποθήκευση, επεξεργασία, παραγωγή, παρουσίαση και διάδοση γεωπληροφοριών χρησιμοποιώντας τη θεωρία και τις πρακτικές επιπτώσεις της γεωδαισίας στην υποδομή της επιστήμης της πληροφορίας. Ο πυρήνας της γεωπληροφορικής είναι η γεωχωρική ανάλυση, ένας κλάδος της επιστήμης δεδομένων που εστιάζει στην ανάπτυξη τεχνολογιών αιχμής που υποστηρίζουν διαδικασίες απόκτησης, ανάλυσης και οπτικοποίησης γεωχωρικών Μεγάλων Δεδομένων. Πρόοδος σε διάφορες τεχνολογίες με επίγνωση τοποθεσίας, (π.χ. GPS, Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), αισθητήρες κινητών τηλεφώνων, τηλεπισκόπηση) και συνεχώς αυξανόμενα δεδομένα με χρονική σήμανση, βάσει τοποθεσίας από αισθητήρες τόσο διαφορετικούς όπως δορυφόροι, drones και Τα smartphones έχουν δημιουργήσει άνευ προηγουμένου ζήτηση και ευκαιρίες για γεωχωρικούς επαγγελματίες με γνώσεις κώδικα, με την ικανότητα να αυτοματοποιούν την επεξεργασία, την οπτικοποίηση και την εύρεση προτύπων τόσο σε δομημένα όσο και σε μη δομημένα δεδομένα.

Το Διδακτορικό της ESDST για τη Διοίκηση Επιχειρήσεων στην Επιστήμη των Δεδομένων επικεντρώνεται στη δημιουργία επιχειρηματικών ηγετών με εξαιρετικές δυνατότητες λήψης αποφάσεων που υποστηρίζονται από δεδομένα. Το πρόγραμμα στοχεύει στη διεύρυνση της νοοτροπίας για την επανεξέταση του συνόλου δεδομένων και τη σύσταση ουσιαστικών λύσεων για το δεδομένο σενάριο. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει την ευαισθητοποίηση σε κάθε βήμα στατιστικής ανάλυσης που περιλαμβάνει τον καθαρισμό των δεδομένων, την αξιολόγηση της αξιοπιστίας και της εγκυρότητας των δεδομένων. Αυτό το πρόγραμμα σας προετοιμάζει ειδικά για το σχεδιασμό και την εκτέλεση μιας μεθοδολογίας έρευνας που είναι ποσοτικής φύσης για την επίλυση ενός πραγματικού επιχειρηματικού προβλήματος.

Η τεχνολογία των πληροφοριών (ΤΠ) είναι ένα στρατηγικό περιουσιακό στοιχείο που χρησιμοποιείται για την μούχλα ανταγωνιστικές στρατηγικές και αλλαγή των οργανωτικών διαδικασιών.

Το διδακτορικό στην ανάπτυξη και αξιολόγηση σχεδίων για την ποιότητα είναι ένα ισχυρό προσόν που είναι πιο σχετικές με τις θεωρίες που δείχνουν ενδιαφέρον με τις θεωρίες που σχετίζονται με την ανάπτυξη, καθώς και την αξιολόγηση των σχεδίων που σχετίζονται με την ποιότητα.

Το διδακτορικό πρόγραμμα προσφέρει ένα μάθημα που δίνει έμφαση σε μια ισχυρή βάση στις επιστήμες, την τεχνολογία, τη μηχανική και τους μαθηματικούς κλάδους. Οι διδακτορικοί υποψήφιοι πρέπει να ολοκληρώσουν έξι διδακτορικού επιπέδου μαθήματα (18 ώρες εξαμήνου). 6 ώρες εξαμήνου σε επίσημο ερευνητικό σεμινάριο. και 12 ώρες εξαμήνου εργασίας διατριβής. Κατά το δεύτερο έτος (ή ισοδύναμο), οι υποψήφιοι διδακτορικοί συμμετέχουν σε ένα ανεπίσημο, μη πιστωτικό (αλλά απαιτούμενο) ερευνητικό συμπόσιο για την παροχή έκθεσης σε τρέχουσες και ενδιαφέρουσες έρευνες στον τομέα των σπουδαστών που ενδιαφέρουν και τις ανάγκες της βιομηχανίας, αναζητώντας τάσεις για έρευνα και καινοτομία.

Στην ψηφιακή εποχή, μετά από προόδους που έγιναν σε καινοτόμες τεχνολογίες, ο χειρισμός δεδομένων αυξάνεται με πρωτοφανή ρυθμό. Ο κόσμος που βασίζεται στα δεδομένα ανοίγει τεράστιες δυνατότητες και ευκαιρίες για εταιρείες και επιχειρήσεις για όλους τους κλάδους καθώς μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις πληροφορίες δεδομένων για να δημιουργήσουν αξία για την επιχείρησή τους. Ως διαταρακτική συνέπεια της ψηφιακής επανάστασης, η επιστήμη και η ανάλυση δεδομένων έχουν γίνει ένα αναδυόμενο και διεπιστημονικό πεδίο που απαιτεί γνώσεις και δεξιότητες σε πολλούς τομείς όπως η πληροφορική, η στατιστική και τα μαθηματικά.

Έρευνα Διδακτορικής Διατριβής σε Πληροφοριακά Συστήματα