Το πρόγραμμα σπουδών αποτελείται από μια διατριβή που ενσωματώνει μια ερευνητική πρόταση, μια προφορική άμυνα (viva voce) και δύο χειρόγραφα, βασισμένα στην έρευνα του υποψηφίου, που υποβάλλονται για δημοσίευση σε αναγνωρισμένο διαπιστευμένο περιοδικό. Η απόδειξη της υποβολής των χειρογράφων αποτελεί υποχρεωτική προϋπόθεση για την απόκτηση πτυχίου.

Η στατιστική και η έρευνα λειτουργίας έχουν σήμερα μεγάλη σημασία ως μέρος των μαθηματικών και ως κλάδοι απαραίτητοι για την κατανόηση και την εξέλιξη άλλων κλάδων, όπως η Οικονομία, η Μηχανική ή η Ιατρική, μεταξύ άλλων.

Το Τμήμα Στατιστικής Επιστήμης άρχισε να προσφέρει Ph.D. στη Στατιστική Επιστήμη το 1968. Από τότε έχει απονείμει πάνω από 185 Ph.D. βαθμούς. Τα μαθήματα στο Ph.D. Το πρόγραμμα σπουδών στη Στατιστική Επιστήμη στο SMU παρέχει στους μαθητές μας την ισχυρή θεωρητική βάση στα μαθηματικά, τα στατιστικά συμπεράσματα και τις πιθανότητες που απαιτούνται για τους φοιτητές που επιδιώκουν ένα διδακτορικό με προσανατολισμό στην έρευνα. βαθμός.

Ο σκοπός του Ph.D. στην Μαθηματική Στατιστική είναι να παρέχει στους υποψήφιους σπουδαστές μια εις βάθος κατανόηση και ολοκληρωμένη γνώση της προηγμένης ισχύουσας θεωρίας στον τομέα των μαθηματικών στατιστικών.

Το προϊόν γνώσης του πτυχιούχου είναι η εξοικείωση με προηγμένα μοντέλα θεωρητικής μικροοικονομίας, μακροοικονομίας και οικονομετρίας. Εξειδικευμένο προϊόν είναι η γνώση προηγμένων θεωρητικών και οικονομετρικών μοντέλων σε εκείνους τους τομείς των οικονομικών που επιλέγει ο απόφοιτος ως εξειδίκευση και στους οποίους στη συνέχεια διεξάγει ανεξάρτητη έρευνα (π.χ. οικονομικά της αγοράς εργασίας, χρηματοοικονομικά κ.λπ.). Περαιτέρω εξειδικευμένο προϊόν είναι η γνώση της τρέχουσας επιστημονικής βιβλιογραφίας στον τομέα της μεταπτυχιακής έρευνας. Η γενική παραγωγή γνώσεων του πτυχιούχου είναι η γνώση προηγμένων μαθηματικών μεθόδων και η παθητική και ενεργητική χρήση της αγγλικής γλώσσας σε επίπεδο που επιτρέπει την εκτέλεση επιστημονικής εργασίας σε διεθνές επίπεδο.

Σήμερα, η επιστήμη και η τεχνολογία εξελίσσεται ραγδαία, με ολοένα αυξανόμενη ώθηση και ένα σημαντικό μέρος της γνώσης αποτελείται από ποσοτικά δεδομένα. Η ανάλυση και ερμηνεία των δεδομένων αυτών απαιτούν τη χρήση των μαθηματικών και στατιστικών μεθόδων.

Ο στόχος του μαθήματος Διδακτορικό στη Μαθηματική Ανάλυση, Μοντελοποίηση και Εφαρμογές είναι να εκπαιδεύσει τους μεταπτυχιακούς φοιτητές στους τομείς της μαθηματικής ανάλυσης και μαθηματικών μοντέλων, καθώς και στις εφαρμογές των μαθηματικών και της αριθμητικής ανάλυσης στην επιστήμη και την τεχνολογία.

Οι μαθητές που ολοκληρώνουν το διδακτορικό πρόγραμμα θα αποκτήσουν γνώση πιθανότητας, στατιστικών συμπερασμάτων και δοκιμών υπόθεσης, το σχεδιασμό και τη διεξαγωγή πειραματικών και επιδημιολογικών μελετών, στατιστικών υπολογισμών και ανάλυσης δεδομένων.

Αυτό το πρόγραμμα προετοιμάζει τους μαθητές για τη σωστή χρήση και εφαρμογή προηγμένων στατιστικών και διαδικασιών αξιολόγησης, που εφαρμόζονται ειδικά στους κοινωνικούς και συμπεριφορικούς κλάδους της εκπαίδευσης, της ψυχολογίας, της παροχής συμβουλών και άλλων σχετικών τομέων. Οι απόφοιτοί μας είναι προετοιμασμένοι για εκπαιδευτική έρευνα και θέσεις αξιολόγησης σε σχολεία, κυβερνητικούς φορείς, ιδιωτικές εταιρείες και ιδρύματα, κολέγια και πανεπιστήμια, ερευνητικά ιδρύματα και εθνικά κέντρα δοκιμών.

Περιγραφή πτυχίου και μαθησιακοί στόχοι Το διδακτορικό Το πρόγραμμα θα παράγει βιοστατιστικούς που μπορούν να αναπτύξουν μια βιοστατιστική μεθοδολογία που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επίλυση προβλημάτων στη δημόσια υγεία και τις βιοϊατρικές επιστήμες. Επιπλέον, οι απόφοιτοι του Ph.D. Το πρόγραμμα θα προετοιμαστεί για την εφαρμογή μεθοδολογίας βιοστατιστικής και επιδημιολογίας για το σχεδιασμό και την ανάλυση της δημόσιας υγείας και των βιοϊατρικών ερευνών. Τέλος, οι απόφοιτοι του Ph.D. Το πρόγραμμα θα είναι κατάλληλο για να λειτουργεί ως συνεργάτες ή ηγέτες ομάδων σε ερευνητικά έργα στις βιοϊατρικές και τις επιστήμες της δημόσιας υγείας. Το πρόγραμμα απαιτεί ικανότητα στη θεωρία της στατιστικής και της πιθανότητας, στις εισαγωγικές και προηγμένες βιοστατιστικές μεθόδους και θεωρία, και σε βασικές αρχές του επιδημιολογικού σχεδιασμού μελέτης. Η διδακτορική διατριβή θα είναι η κορυφαία εμπειρία στο διδακτορικό. πρόγραμμα. Οι απόφοιτοι του διδακτορικού προγράμματος θα έχουν γράψει μια διδακτορική διατριβή που θα επικεντρώνεται στην ανάπτυξη μιας νέας μεθοδολογίας ή στην καινοτόμο εφαρμογή βιοστατιστικών μεθόδων σε ένα ερευνητικό πρόβλημα επιστημών υγείας. Απόφοιτοι του Ph.D. Το πρόγραμμα θα είναι σε θέση: Επίδειξη αυξημένου επιπέδου γνώσεων και κατανόησης της τρέχουσας στατιστικής θεωρίας, μεθόδων και πρακτικών στις επιστήμες υγείας. Ανάπτυξη νέων στατιστικών μεθόδων Σχεδιασμός, διαχείριση δεδομένων, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων από μια ποικιλία πειραματικών μελετών Κοινοποιήστε τα ευρήματα της έρευνας, συμπεριλαμβανομένων νέων στατιστικών μεθόδων που αναπτύχθηκαν, αποτελεσματικά σε διάφορα ακροατήρια γραπτώς και μέσω προφορικής παρουσίασης Οι στόχοι του διδακτορικού. Το πρόγραμμα είναι να εκπαιδεύσει τους μαθητές στην εφαρμογή κατάλληλων στατιστικών μεθόδων για διάφορα προβλήματα στην ιατρική και τη δημόσια υγεία και να παρέχει μια σταθερή θεωρητική βάση για την ανάπτυξη και διερεύνηση νέων στατιστικών μεθόδων. Εκτός από την επίσημη στατιστική εκπαίδευση, οι μαθητές θα έχουν επαρκή ευελιξία στην επιλογή στατιστικών και μη στατιστικών επιλογών για να προσαρμόσουν το πρόγραμμα σπουδών τους σε έναν συγκεκριμένο τομέα εφαρμογής όπως η γενετική, η επιδημιολογία ή η περιβαλλοντική υγεία.

Το διδακτορικό πρόγραμμα Wharton στη Στατιστική επιτρέπει στους μαθητές να ασχοληθούν τόσο με τη θεωρία αιχμής όσο και με τα εφαρμοζόμενα προβλήματα. Σε αυτά περιλαμβάνονται προβλήματα από μια μεγάλη ποικιλία τομέων στο Wharton, όπως η χρηματοδότηση, το μάρκετινγκ και η δημόσια πολιτική, καθώς και τομείς σε ολόκληρο το Penn, όπως η βιοστατιστική στην Ιατρική Σχολή και η επιστήμη των υπολογιστών στη Σχολή Μηχανικών.