Κορυφαία Προγράμματα PhD στις Ηνωμένες Πολιτείες Kelowna Καναδάς 2022

Η καλλιέργεια και η επεξεργασία ζωοτροφών συμβάλλει σε δυσανάλογο μερίδιο των επιπτώσεων των πόρων και του περιβάλλοντος της κτηνοτροφικής παραγωγής. Η κοινωνική άδεια για τον τομέα της κτηνοτροφίας θα βασίζεται επίσης ολοένα και περισσότερο στην ικανότητά του να μειώνει τον άμεσο ανταγωνισμό για καλλιεργήσιμη γη και πόρους ανθρώπινων βρώσιμων ζωοτροφών. Αυτή την τετραετία, χρηματοδοτήθηκε Ph.D. Το έργο θα απαντήσει σε αυτή την πρόκληση: Προσδιορισμός και χαρτογράφηση της διαθεσιμότητας εναλλακτικών πόρων ζωοτροφών για τη βιομηχανία πουλερικών στον Καναδά, συμπεριλαμβανομένων (για παράδειγμα), μονοκύτταρων πρωτεϊνών από υπολείμματα δασικής βιομηχανίας, γεύματα εντόμων και προϊόντα που προέρχονται από υπολείμματα τροφίμων. Διεξαγωγή λεπτομερούς περιβαλλοντικής αξιολόγησης του κύκλου ζωής και τεχνοοικονομικών αξιολογήσεων κάθε πηγής ζωοτροφών Pathway και Αξιολόγηση των δυνατοτήτων τους να συμβάλλουν στη βιώσιμη παραγωγή πουλερικών με βάση έναν συνδυασμό περιβαλλοντικών, οικονομικών και διατροφικών στόχων και περιορισμών. Τα αποτελέσματα του έργου θα περιλαμβάνουν Ph.D. διατριβή, παρουσίαση αποτελεσμάτων σε επαγγελματικές συναντήσεις ενώσεων πτηνοτροφικής βιομηχανίας, παρουσιάσεις σε συνέδρια και υποβολή των αποτελεσμάτων της μελέτης για δημοσίευση σε χώρους με κριτές. Αυτό το έργο θα ξεκινήσει τον Σεπτέμβριο του 2022. -

Ο κτηνοτροφικός τομέας αντιμετωπίζει αυξανόμενη πίεση για τον εντοπισμό και την υιοθέτηση στρατηγικών για τη μείωση της χρήσης πόρων και των περιβαλλοντικών επιπτώσεων, ώστε να διατηρηθεί η κοινωνική άδεια στο πλαίσιο της βιώσιμης παραγωγής και κατανάλωσης. Αν και είναι σχετικά αποτελεσματική όσον αφορά τα περιβαλλοντικά αποτελέσματα ανά μονάδα προϊόντος σε σύγκριση με άλλα είδη ζώων, η κλίμακα και η προβλεπόμενη αύξηση της παραγωγής στον παγκόσμιο τομέα αυγών απαιτούν συντονισμένες προσπάθειες για την επίτευξη αυτού του στόχου. Οι προγνωστικές αναλύσεις που χρησιμοποιούν τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης (AI) παρέχουν νέες και δυνητικά ισχυρές έννοιες ενσωμάτωσης και ανάλυσης διαφορετικών ροών δεδομένων από τον τομέα των πουλερικών. Συγκεκριμένα, οι τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διερεύνηση τάσεων και προτύπων του παρελθόντος, την πρόβλεψη μελλοντικών προσδοκιών και τον εντοπισμό βασικών ευκαιριών βελτίωσης της βιωσιμότητας. Αυτά τα αποτελέσματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ενσωματωθούν με την ανάλυση απόφασης πολλαπλών κριτηρίων (MCDA) για την αποκάλυψη βιώσιμων λύσεων (π.χ. στρατηγικές/τεχνολογίες) που λαμβάνουν υπόψη πολλαπλούς, δυνητικά ανταγωνιστικούς στόχους. Αυτή την τετραετία, χρηματοδοτήθηκε Ph.D. Το έργο θα απαντήσει σε αυτή την πρόκληση: Προεπεξεργασία δεδομένων της καναδικής βιομηχανίας αυγών μέσω εργασιών όπως η αναγνώριση ακραίων στοιχείων και η πρόβλεψη δεδομένων που λείπουν, γεγονός που καθιστά τις ροές δεδομένων κατάλληλες για τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης. Προσδιορισμός ή ανάπτυξη, επικύρωση και εφαρμογή των καλύτερων επιλεγμένων τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης. και Χρησιμοποιώντας μεθόδους αξιολόγησης πολλαπλών κριτηρίων που βασίζονται στον κύκλο ζωής, προκειμένου να βελτιωθεί η υποστήριξη αποφάσεων βιωσιμότητας στην καναδική βιομηχανία αυγών. Τα αποτελέσματα του έργου θα περιλαμβάνουν Ph.D. διατριβή, παρουσίαση αποτελεσμάτων σε επαγγελματικές συναντήσεις ενώσεων πτηνοτροφικής βιομηχανίας, παρουσιάσεις σε συνέδρια και υποβολή των αποτελεσμάτων της μελέτης για δημοσίευση σε χώρους με κριτές. Αυτό το έργο θα ξεκινήσει τον Σεπτέμβριο του 2022. -

Η κτηνοτροφία και τα πουλερικά μαζί αντιπροσωπεύουν πάνω από το 50% των γεωργικών εσόδων σε μετρητά στον αγροτικό τομέα ~ 15 δισεκατομμυρίων δολαρίων στη Βρετανική Κολομβία (BC), στον Καναδά. Τα στοιχεία που αποκαλύπτονται από τη βιομηχανία υποδηλώνουν ποσοστά θνησιμότητας έως και 5-10% στις βιομηχανίες αυγών και κοτόπουλων κρεατοπαραγωγής π.Χ. κατά τη διάρκεια της εκδήλωσης θερμικού θόλου του Ιουνίου 2021, καθώς και έναν απροσδιόριστο αριθμό μεταξύ των κοπαδιών γαλακτοκομικών και βοείου κρέατος. Μακροπρόθεσμες επιπτώσεις στην παραγωγικότητα λόγω θερμικής καταπόνησης είναι επίσης πιθανές, με συνδυασμό αρνητικών πόρων, περιβαλλοντικών (συμπεριλαμβανομένων των αυξημένων εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου), οικονομικών επιπτώσεων και επιπτώσεων για την καλή διαβίωση των ζώων. Η βιωσιμότητα της κτηνοτροφικής παραγωγής επηρεάζεται παρομοίως από τη διαθεσιμότητα και τις τιμές των καλλιεργειών ζωοτροφών, οι οποίες έχουν επηρεαστεί σημαντικά από τη ζέστη και την ξηρασία στα καναδικά λιβάδια φέτος. Η Agriculture and Agri-Food Canada εκτιμά μείωση 27% στην καναδική παραγωγή καλλιεργειών το 2021 λόγω των συνθηκών ξηρασίας. Μια ποικιλία πιθανών τεχνολογικών και διαχειριστικών στρατηγικών (που εκτείνεται σε ένα φάσμα από εξαερισμό χαμηλής τεχνολογίας και ενεργή ψύξη έως προηγμένους αισθητήρες και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έως λύσεις επεξεργασίας γονιδίων) είναι διαθέσιμες για την παρακολούθηση και τον μετριασμό του κινδύνου θερμικής καταπόνησης στα ζώα. Ωστόσο, εκτός των βασικών συστημάτων εξαερισμού, ελάχιστα έχουν εφαρμοστεί στον κτηνοτροφικό τομέα της Π.Χ. μέχρι σήμερα. Επιπλέον, η συγκριτική τους σκοπιμότητα (συμπεριλαμβανομένης της οικονομικής προσιτότητας, της τεχνολογικής ωριμότητας και της ευκολίας εφαρμογής), η σχετική αποτελεσματικότητά τους (λαμβάνοντας υπόψη τις επιδόσεις των ζώων, τους πόρους/περιβαλλοντικά και την καλή διαβίωση των ζώων) και η αποδοχή από τους ενδιαφερόμενους είναι άγνωστες. Αυτή την τετραετία, χρηματοδοτήθηκε Ph.D. Το έργο θα απαντήσει σε αυτή την πρόκληση: Προσδιορισμός των διαθέσιμων τεχνολογιών παρακολούθησης/μείωσης του θερμικού στρες. Χαρτογράφηση του κινδύνου θερμότητας για τους πληθυσμούς ζώων π.Χ. σύμφωνα με τις περιφερειακές προβλέψεις για την κλιματική αλλαγή. και Χρησιμοποιώντας την αξιολόγηση του περιβαλλοντικού κύκλου ζωής και τις τεχνοοικονομικές αξιολογήσεις για τον προσδιορισμό και τη σύγκριση των πλεονεκτημάτων βιωσιμότητας και των αντισταθμίσεων που σχετίζονται με ένα υποσύνολο λύσεων παρακολούθησης/μετριασμού του θερμικού στρες προτεραιότητας. Τα αποτελέσματα του έργου θα περιλαμβάνουν Ph.D. διατριβή, παρουσίαση αποτελεσμάτων σε επαγγελματικές συναντήσεις ενώσεων πτηνοτροφικής βιομηχανίας, παρουσιάσεις σε συνέδρια και υποβολή των αποτελεσμάτων της μελέτης για δημοσίευση σε χώρους με κριτές. Αυτό το έργο θα ξεκινήσει τον Σεπτέμβριο του 2022. -

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να αξιοποιηθεί για την ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων των πιθανών επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής και μέτρων μετριασμού/προσαρμογής σε ποικίλα πλαίσια εφαρμογής. Σε αυτή την τετραετία, χρηματοδοτήθηκε Ph.D. έργο, θα αναπτυχθούν προγνωστικά αναλυτικά μοντέλα για την εκτίμηση του πιθανού εύρους νοσηρότητας, θνησιμότητας, παραγωγικότητας, πόρων/περιβαλλοντικών, οικονομικών και επιπτώσεων στην καλή διαβίωση των ζώων που σχετίζονται με ακραία ζέστη για κάθε είδος ζώων στη Βρετανική Κολομβία του Καναδά, σύμφωνα με τις τρέχουσες προβλέψεις για την κλιματική αλλαγή , και να αξιολογήσει τα πιθανά οφέλη/αντιαλλάγματα που σχετίζονται με σενάρια παρακολούθησης του κινδύνου θερμικής καταπόνησης και εφαρμογής τεχνολογίας μετριασμού. Στη συνέχεια, αυτές οι πληροφορίες θα χρησιμοποιηθούν σε συνδυασμό με τα δεδομένα αξιών των ενδιαφερομένων για την ταξινόμηση των τεχνολογιών και των σεναρίων χρησιμοποιώντας ένα πλαίσιο λήψης αποφάσεων πολλαπλών κριτηρίων (MCDA). Τα αποτελέσματα του έργου θα περιλαμβάνουν Ph.D. διατριβή, παρουσίαση αποτελεσμάτων σε επαγγελματικές συναντήσεις ενώσεων πτηνοτροφικής βιομηχανίας, παρουσιάσεις σε συνέδρια και υποβολή των αποτελεσμάτων της μελέτης για δημοσίευση σε χώρους με κριτές Αυτό το έργο θα ξεκινήσει τον Σεπτέμβριο του 2022. -

Το Food Systems PRISM Lab αναζητά έναν μεταδιδακτορικό υπότροφο με υψηλά προσόντα και υψηλά κίνητρα για να συμβάλει στην έρευνα και τη διαχείριση της έρευνας στον τομέα της αξιολόγησης του κύκλου ζωής των αγροδιατροφικών. Λαμβάνοντας υπόψη την τρέχουσα κατάσταση του COVID, μπορεί να εξεταστεί το ενδεχόμενο ενός ραντεβού εξ αποστάσεως. Ο επιτυχών υποψήφιος για τη θέση αυτή πρέπει να διαθέτει ένα ακόμη από τα ακόλουθα: Ένα ώριμο θεμέλιο στη θεωρία και την πρακτική αξιολόγησης του κύκλου ζωής, συμπεριλαμβανομένης της αξιολόγησης ποιότητας δεδομένων και αβεβαιότητας Ισχυρό ιστορικό δημοσιεύσεων και ενδιαφέρον για περαιτέρω έρευνα στον τομέα της μοντελοποίησης βιωσιμότητας του κύκλου ζωής των γεωργικών προϊόντων διατροφής, ιδιαίτερα σε σχέση με τους τρέχοντες τομείς έρευνας του εργαστηρίου PRISM Ισχυρό ιστορικό δημοσιεύσεων και ενδιαφέρον για περαιτέρω έρευνα στους τομείς της προγνωστικής ανάλυσης και της έρευνας βελτιστοποίησης, με αποδεδειγμένη δυνατότητα μεταφοράς σε περιβάλλοντα μοντελοποίησης βιωσιμότητας αγροδιατροφικών προϊόντων Ο υποψήφιος πρέπει επίσης να έχει: Έντονο ενδιαφέρον να συνεισφέρετε στην καθοδήγηση και τη συνδημοσίευση με μια μεγάλη ομάδα βοηθών ερευνητών και μεταπτυχιακών φοιτητών (M.Sc. και Ph.D.) ενώ αναπτύσσετε εκτεταμένη διαχείριση εργαστηρίου, επίβλεψη έρευνας, συγγραφή επιχορηγήσεων και διαπιστευτήρια δέσμευσης στον κλάδο Οι ενδιαφερόμενοι υποψήφιοι θα πρέπει να στείλουν όλο το παρακάτω υλικό στον Dr. Nathan Pelletier ([email protected]). Οι ελλιπείς αιτήσεις δεν θα ληφθούν υπόψη. Συνοδευτική επιστολή που συνοψίζει τα προσόντα των υποψηφίων σε σχέση με τις προαναφερθείσες απαιτήσεις Ένα πλήρες επιστημονικό βιογραφικό σημείωμα, συμπεριλαμβανομένων στοιχείων επικοινωνίας για τουλάχιστον δύο αναφορές Έως τρεις σχετικές δημοσιεύσεις με κριτές Θα επικοινωνήσουμε μόνο με τους υποψήφιους που θα επιλεγούν για συνέντευξη και συστατικές επιστολές. Η θέση είναι άμεσα διαθέσιμη μέχρι την κάλυψη. -