Διδακτορικό στην Επιστήμη Συστημάτων
Lucca, Ιταλία
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 up to 4 Years
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
21 Jun 2024
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
04 Nov 2024
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
Αίτηση διδάκτρων
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* no tuition fees; students beyond the tuition waiver also receive a scholarship €16,243 per year for up to three years
Εισαγωγή
Το διεθνές πρόγραμμα PhD στην Επιστήμη των Συστημάτων (SyS) φιλοξενείται από το IMT School , ένα από τα επτά Σχολές Αριστείας στην Ιταλία και ένα από τα μεταπτυχιακά σχολεία με την υψηλότερη βαθμολογία στην Ευρώπη, σύμφωνα με την πιο πρόσφατη έρευνα U-Multirank. Αυτό το πρόγραμμα προσφέρει αυστηρή εκπαίδευση και εξατομικευμένη επίβλεψη σε τεχνικές, κοινωνικές, ανθρώπινες και φυσικές επιστήμες και ενθαρρύνει διεπιστημονικές και διεπιστημονικές προσεγγίσεις που ωθούν τα όρια πειθαρχίας.
Το IMT School καλλιεργεί μια πραγματικά παγκόσμια ατμόσφαιρα καλωσορίζοντας μαθητές από διαφορετικές γεωγραφικές τοποθεσίες. Επιπλέον, η Σχολή μπορεί να υπερηφανεύεται για το επιτυχημένο ιστορικό της τοποθέτησης των αποφοίτων της σε αναγνωρισμένα πανεπιστήμια, εταιρείες και δημόσια ιδρύματα σε όλο τον κόσμο. Συγκεκριμένα, η αγγλική είναι η επίσημη γλώσσα στο Σχολείο.
Το SyS στοχεύει να εξοπλίσει τους μαθητές με τις απαραίτητες δεξιότητες για τη διεξαγωγή προηγμένης έρευνας στον τομέα της ανάλυσης και του σχεδιασμού μιας σειράς τεχνολογικών, φυσικών, οικονομικών και κοινωνικών συστημάτων. Αυτό επιτυγχάνεται με τη χρήση περιγραφικών και προγνωστικών μαθηματικών μοντέλων.
Οι μαθητές του SyS εργάζονται σε διάφορα έργα, όπως η βελτίωση της αποτελεσματικότητας των βιομηχανικών συστημάτων, η κατανόηση της πολυπλοκότητας των βιολογικών, οικολογικών, κοινωνικών και οικονομικών συστημάτων και η διασφάλιση της αξιοπιστίας και της αυτονομίας των κυβερνοφυσικών συστημάτων που συνδυάζουν φυσικές ενότητες και λογισμικό. Οι πιθανοί τομείς εφαρμογής του SyS περιλαμβάνουν διάφορους κλάδους όπως η αυτοκινητοβιομηχανία, η αεροδιαστημική, η επικοινωνία, η χημική ουσία, η υποδομή, η ενέργεια, η βιοϊατρική, η χρηματοοικονομική και η μεταποίηση, καθώς και κυβερνητικοί τομείς όπως η κεντρική τράπεζα και οι επίσημες στατιστικές.
Κατά τη διάρκεια των διδακτορικών τους σπουδών, οι φοιτητές του SyS μαθαίνουν διάφορες δεξιότητες που τους επιτρέπουν να δημιουργούν, να χρησιμοποιούν και να εφαρμόζουν τεχνικές για την ανάλυση και την πρόβλεψη πολύπλοκων φαινομένων. Αυτές οι τεχνικές περιλαμβάνουν τη χρήση αναλυτικών και υπολογιστικών μοντέλων που προέρχονται από πρώτες αρχές ή δεδομένα, ενσωματώνοντας μια σειρά από διεπιστημονικά πεδία όπως τα μαθηματικά, η επιχειρησιακή έρευνα, η φυσική, η στατιστική, η επιστήμη των υπολογιστών και η μηχανική.
Το πρόγραμμα σπουδών του Προγράμματος περιλαμβάνει διάφορα θέματα όπως μηχανική μάθηση, επιστήμη δικτύων, ανάλυση και έλεγχος δυναμικών συστημάτων, ανάλυση χρονοσειρών, στατιστική φυσική, θεωρία σύνθετων συστημάτων, αριθμητική βελτιστοποίηση, αριθμητική ολοκλήρωση διαφορικών εξισώσεων, στατιστικές, στοχαστικές διεργασίες, βασισμένες σε πράκτορες μοντέλα, γλώσσες προδιαγραφών, προγραμματισμός και ανάλυση λογισμικού. Οι φοιτητές του SyS αποκτούν επάρκεια σε αυτούς τους τομείς σπουδών ακολουθώντας μία από τις τέσσερις διαδρομές εξειδίκευσης:
- Σύνθετα συστήματα και δίκτυα (CN)
- Υπολογιστική Μηχανική (CM)
- Μάθηση και Έλεγχος (LC)
- Ποιότητα λογισμικού (SQ)
Και οι τέσσερις πίστες προσφέρουν ένα ολοκληρωμένο επίπεδο εκπαίδευσης που εκτιμάται ιδιαίτερα τόσο σε ακαδημαϊκά όσο και σε μη ακαδημαϊκά επαγγέλματα. Τα βασικά μαθήματα έχουν σχεδιαστεί για να εκθέσουν τους σπουδαστές από διάφορα κομμάτια στις τεχνικές και τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται σε συναφή πεδία σπουδών, επεκτείνοντας έτσι το σύνολο των δεξιοτήτων τους.
Οι φοιτητές του SyS έχουν την ευκαιρία να σπουδάσουν στο εξωτερικό κατά τη διάρκεια των σπουδών τους, είτε μέσω του προγράμματος Erasmus+ είτε μέσω άλλων ειδικών συμφωνιών κινητικότητας.
Εισαγωγές
Εκθεσιακός χώρος
Διδακτέα ύλη
Η Επιστήμη Συστημάτων Ph.D. Το πρόγραμμα διαρκεί συνήθως για τρία χρόνια και μπορεί να παραταθεί σε τέσσερα χρόνια. Στο πρώτο έτος, οι φοιτητές υποχρεούνται να ολοκληρώσουν ένα σύνολο μαθημάτων που καλύπτουν τουλάχιστον 150 διδακτικές ώρες. Το σχέδιο σπουδών επιλέγεται μαζί με το Ph.D. επόπτη για την κάλυψη των ειδικών απαιτήσεων των προγραμματισμένων ερευνητικών δραστηριοτήτων. Μια ποικιλία θεμάτων είναι διαθέσιμη για τους μαθητές να επιλέξουν από:
Κατάλογος Ph.D. ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
- Προηγμένες Μέθοδοι για Πολύπλοκα Συστήματα
- Advanced Topics in Machine Learning
- Προχωρημένα Θέματα Υπολογιστικής Μηχανικής
- Εφαρμογές Στοχαστικών Διαδικασιών
- Βασικές Τεχνολογικές, Κοινωνικές και Νομικές πτυχές της Κυβερνοασφάλειας
- Δίκτυα εγκεφάλου
- Πολυπλοκότητα και Βιωσιμότητα
- Υπολογιστική Μηχανική Επαφής και Θραύσης
- Υπολογιστική Ρευστοδυναμική για Ασυμπίεστα Ρευστά
- Concurrent Programming
- Δυναμική σε σύνθετα δίκτυα
- Θεμέλια πιθανοτήτων και στατιστικά συμπεράσματα
- Βασικές αρχές της Ακαδημαϊκής Επιχειρηματικότητας
- Βασικές αρχές Αριθμητικής Ανάλυσης
- Ευκαιρίες Χρηματοδότησης και Διαχείριση Πνευματικής Ιδιοκτησίας
- Game Theory
- Εισαγωγή στις επίσημες μεθόδους
- Introduction to Machine Learning
- Introduction to Network Science
- Markov Processes
- Μοντέλα Μέγιστης Εντροπίας σύνθετων συστημάτων
- Πρόβλεψη Μοντέλου
- Μοντελοποίηση και Επαλήθευση Αντιδραστικών Συστημάτων
- Ανακατασκευή Δικτύου
- Αριθμητικές Μέθοδοι Βέλτιστου Ελέγχου
- Αριθμητικές Μέθοδοι Επίλυσης Μερικών Διαφορικών Εξισώσεων
- Numerical Optimization
- Βέλτιστος έλεγχος και διαφορικά παιχνίδια
- Στρατηγικές Δημοσίευσης και Επιστημονική Διάδοση
- Python for Data Science
- Αρχές Προγραμματισμού με Python
- Μοντέλα και εφαρμογές μειωμένης παραγγελίας
- Reinforcement Learning
- Ερευνητικά Θέματα στην Ποιότητα Λογισμικού
- Επαλήθευση λογισμικού
- Software Security
- Stochastic Processes
- Εκτίμηση ευπάθειας και Δοκιμή διείσδυσης
Με την ολοκλήρωση του πρώτου έτους, Ph.D. Οι μαθητές καλούνται να αφιερωθούν με πλήρη απασχόληση στην έρευνά τους. Επίσης, ενθαρρύνονται να περάσουν μέρος των σπουδών τους στο εξωτερικό , είτε μέσω του πλαισίου Erasmus+ είτε μέσω προσαρμοσμένων συμφωνιών κινητικότητας. Καθ' όλη τη διάρκεια του προγράμματος, οι μαθητές έχουν την ευκαιρία να συναντηθούν με κορυφαίους ερευνητές από όλο τον κόσμο που επισκέπτονται IMT School για να παρουσιάσουν τη δουλειά τους σε μια σειρά σεμιναρίων ή ως επισκέπτες μελετητές .
Ευκαιρίες καριέρας
Οι απόφοιτοι του προγράμματος SyS μπορούν να ακολουθήσουν ποικίλα μονοπάτια σταδιοδρομίας, συμπεριλαμβανομένων ακαδημαϊκών θέσεων στη μηχανική, την επιστήμη των υπολογιστών, τη φυσική, τα εφαρμοσμένα μαθηματικά και άλλους συναφείς τομείς. Επιπλέον, μπορούν να έχουν ευκαιρίες σε διάφορους κλάδους, υπηρεσίες, δημόσια και ιδιωτικά ερευνητικά εργαστήρια, κέντρα μελέτης, ρυθμιστικά κέντρα, εταιρείες συμβούλων και το δημόσιο τομέα.
Πρώην φοιτητές του SyS έχουν εξασφαλίσει θέσεις σε κορυφαία πανεπιστήμια, εταιρείες κύρους, διεθνή ιδρύματα, ερευνητικά κέντρα και καινοτόμες startups, όπως αποδεικνύεται στη σελίδα Past Students.
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Όλοι οι φοιτητές εδρεύουν στο πρόσφατα ανακαινισμένο συγκρότημα του San Francesco, μια πλήρως ενσωματωμένη Πανεπιστημιούπολη στο ιστορικό κέντρο της όμορφης πόλης Lucca της Τοσκάνης. Η Πανεπιστημιούπολη περιλαμβάνει ανανεωμένες εγκαταστάσεις κατοικίας, καντίνα, χώρους μελέτης και καθιστικού, βιβλιοθήκη τελευταίας τεχνολογίας και υπαίθριους χώρους αναψυχής, που καλλιεργούν ένα μοναδικό πολιτιστικό, επαγγελματικό και κοινωνικό περιβάλλον για το διδακτορικό μας πρόγραμμα. Οι επιλέξιμοι φοιτητές, εκτός από δωρεάν δωμάτιο και διατροφή, θα λάβουν και ερευνητική υποτροφία η οποία ανέρχεται σε 16.243 €/έτος. Οι θέσεις διδακτορικού διπλώματος χρηματοδοτούνται για έως και 4 έτη, με δυνατότητα αποφοίτησης μετά το τρίτο έτος.
Ιδανικοί μαθητές
Οι υποψήφιοι που είναι κάτοχοι μεταπτυχιακού τίτλου στην επιστήμη των υπολογιστών, τη μηχανική, τη φυσική, τα μαθηματικά, τη στατιστική ή άλλους συναφείς τομείς μπορούν να υποβάλουν αίτηση για το πρόγραμμα SyS.