Διδακτορικό στη Πληροφορική
Free University of Bozen-Bolzano
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Bolzano, Ιταλία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
3 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 180 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Oct 2024
* δίδακτρα: 163,50 € ετησίως
Εισαγωγή
Ο κύριος στόχος αυτού του προγράμματος είναι να εκπαιδεύσει μελλοντικούς επιστήμονες με ισχυρό επαγγελματικό υπόβαθρο που είναι ικανοί να εργαστούν σε ένα διεθνές και εξαιρετικά ανταγωνιστικό περιβάλλον, όπως ο τομέας της Πληροφορικής (IT).
Περιγραφή Μαθήματος
Τι κάνει το διδακτορικό μας Οι απόφοιτοι ιδανικοί υποψήφιοι για να εργαστούν ως ερευνητές τόσο στον ακαδημαϊκό όσο και στον τομέα της πληροφορικής είναι η ικανότητά τους να ερευνούν και να κατανοούν θεωρητικά και εφαρμοσμένα ερευνητικά θέματα, τη συνεργατική προσέγγιση στην εργασία και τις δεξιότητές τους στη διάδοση και τη γραφή. Επιπλέον, οι δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και η ικανότητα αυτόνομης εργασίας τους επιτρέπουν να γίνουν βασικοί παράγοντες σε κάθε τομέα της πληροφορικής, ως ανεξάρτητοι σύμβουλοι ή ως διαχειριστικοί ρόλοι.
Στο τέλος του προγράμματος μας, οι απόφοιτοι διαθέτουν μια τεράστια γνώση της πληροφορικής, από τις επίσημες και θεωρητικές πτυχές στις τελευταίες εξελίξεις στη μεθοδολογία και την τεχνολογία.
Με μια ματιά
- Διάρκεια: 4 χρόνια
- Τα μαθήματα θα διδάσκονται στα αγγλικά
- Διαθέσιμα μέρη: 15 με υποτροφία 4 χωρίς υποτροφία
- Στο Πανεπιστήμιο (πανεπιστημιούπολη): Bozen-Bolzano
- Δίδακτρα: 163,50 € ετησίως
Δομή μαθημάτων
Κατά τη διάρκεια του Ph.D. Πρόγραμμα, οι μαθητές αποκτούν πρώτα μια βαθιά κατανόηση της τελευταίας τεχνολογίας έρευνας και αναπτύσσουν ένα περιεκτικό, πολυτομεακό υπόβαθρο. Στη συνέχεια, αρχίζουν να συνεισφέρουν στην έρευνα με τις δικές τους ιδέες και παράγουν πρωτότυπα και καινοτόμα αποτελέσματα. Το πρόγραμμα βρίσκεται σε ένα διεθνές περιβάλλον που προωθεί την ανταλλαγή γνώσεων και τη διάδοση ιδεών και αποτελεσμάτων.
Διδακτορικό οι μαθητές μπορούν να επιλέξουν οποιοδήποτε από τα τρία ερευνητικά θέματα που προσφέρει η σχολή. Διαφέρουν όχι μόνο στα βασικά θέματα που εξετάστηκαν, αλλά και στην εφαρμοζόμενη ερευνητική μεθοδολογία.
Στην περιοχή Αντιπροσώπευση Γνώσης και Διαχείριση Δεδομένων , οι φοιτητές ερευνούν τα θεμέλια της διαχείρισης δεδομένων και γνώσης, τη βάση για την ανάπτυξη προηγμένων πρωτοτύπων συστημάτων λογισμικού.
Στην περιοχή Μηχανικών Λογισμικού , η εργασία ακολουθεί μια εμπειρική προσέγγιση που βασίζεται στην εφαρμογή πρωτοτύπων και τεχνικών και στη διεξαγωγή και ανάλυση πειραμάτων.
Τέλος, η περιοχή Πληροφοριακών και Βάσεων Δεδομένων υιοθετεί μια υβριδική προσέγγιση, με έμφαση στην αποτελεσματική εφαρμογή και την αλληλεπίδραση των χρηστών. Αυτό το μεγάλο φάσμα θεμάτων προσφέρει διδακτορικό. υποψήφιοι ένα ευρύ φάσμα επιλογών για να αναπτύξουν τη δική τους έρευνα και μεγάλη ευελιξία για να ταιριάζουν με τα ενδιαφέροντά τους.
Ερευνητικές συνεργασίες
Κατά τη διάρκεια της διδακτορικής διατριβής, οι φοιτητές εργάζονται με πλήρη απασχόληση στο επιλεγμένο ερευνητικό θέμα. Το Τμήμα συνιστά κάθε μαθητής να διανύσει τουλάχιστον 6 έως 12 μήνες σε εθνικό ή διεθνές ερευνητικό κέντρο.
Συνεργαζόμενα πανεπιστήμια και ερευνητικά κέντρα
Έχουμε δημιουργήσει συνεργασίες με πολλά πανεπιστήμια και ερευνητικά ιδρύματα στην Ιταλία και στο εξωτερικό, όπως το Πολυτεχνείο της Δρέσδης, το Universidade Nova της Λισαβόνας και το Πολυτεχνείο της Βιέννης . Επιπλέον, τα μέλη της Σχολής μας συνεργάζονται τακτικά με άλλα πανεπιστήμια και ερευνητικά ιδρύματα, όπως το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, το πανεπιστήμιο Rice University Houston, το Πανεπιστήμιο της Ζυρίχης, το Πανεπιστήμιο Sapienza της Ρώμης, το Πανεπιστήμιο του Trento και το FBK Trento.
Άλλοι ερευνητικοί εταίροι ανήκουν στον δημόσιο και τον ιδιωτικό τομέα. Συνεργαζόμαστε με διεθνείς εταιρείες όπως η IBM και η Deutsche Telekom , μικρές νεοσύστατες επιχειρήσεις και τοπικές εταιρείες (π.χ. έργα EDP ή ACS Data Systems) και δημόσιες υπηρεσίες και διοικήσεις (π.χ. ο Δήμος Bozen-Bolzano, το δημόσιο νοσοκομείο Meran-Merano) .
Εφαρμογή
Για να υποβάλετε αίτηση, πρέπει να έχετε κερδίσει 300 μονάδες ECTS στην Επιστήμη Υπολογιστών, Μηχανικών Υπολογιστών ή Ηλεκτρονικών ή σε σχετικό κλάδο και θα πρέπει να αποδείξετε την ικανότητά σας να μιλάτε Αγγλικά.
Θα σας ζητηθεί να λάβετε μέρος σε δημόσιο διαγωνισμό πρόσληψης (βλ. Πρόσκληση).
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Ο στόχος του διδακτορικού προγράμματος είναι να επιτρέψει στους φοιτητές να αποκτήσουν τις ικανότητες και τις δεξιότητες για τη διεξαγωγή ανεξάρτητης έρευνας στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών. Αυτό περιλαμβάνει επίσης την ικανότητα να μεταδίδονται ιδέες με σαφήνεια και αποτελεσματικότητα προφορικά και γραπτά και την ικανότητα να εργάζονται σε ομάδες.
Για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, ο διδάκτορας πρέπει να επεξεργαστεί ένα ερευνητικό θέμα ανεξάρτητα και αυτή η έρευνα πρέπει να συμβάλει σημαντικά στην τρέχουσα γνώση στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών. Λόγω των χρονικών ορίων του προγράμματος, οι διδάκτορες θα επικεντρωθούν στο ερευνητικό τους έργο. Για να επιτευχθεί αυτό, υποστηρίζονται από ένα δομημένο διδακτορικό πρόγραμμα.
Τα Στάδια του Διδακτορικού
Το πρόγραμμα χωρίζεται σε τέσσερα στάδια, που λήγουν αντίστοιχα στους μήνες 6, 12, 24 και 36 του προγράμματος.
- Φάση 1 πρώτο εξάμηνο. Ο μαθητής προσδιορίζει με την υποστήριξη των προϊσταμένων του την περιοχή της έρευνας, ένα συγκεκριμένο θέμα εντός της περιοχής και μία ή περισσότερες πιθανές προσεγγίσεις του θέματος. Ο φοιτητής αποκτά τις απαραίτητες βάσεις για τη διεξαγωγή της έρευνας, για παράδειγμα, παρακολουθώντας μαθήματα ή μελετώντας τη βιβλιογραφία υπό την επίβλεψη.
- Φάση 2 δεύτερο εξάμηνο του πρώτου έτους. Ο μαθητής αφιερώνει χρόνο τόσο στην απόκτηση δεξιοτήτων, για παράδειγμα, παρακολουθώντας μαθήματα ή υπό επίβλεψη μελέτης της λογοτεχνίας, όσο και στα πρώτα ερευνητικά βήματα.
- Φάση 3 δεύτερο έτος. και πρόκειται να δαπανηθεί για μια εις βάθος διερεύνηση του ερευνητικού θέματος.
- Η Φάση 4 περιλαμβάνει το τρίτο έτος. Στόχος είναι η ολοκλήρωση της έρευνας και η τεκμηρίωση της σε διπλωματική εργασία.
Εξάμηνο 2
Εξετάσεις στο τέλος του 1ου έτους
Εξάμηνο 2
Διδακτορικό μάθημα/σεμινάριο 1ο έτος
Εξάμηνο 1-2
Εξετάσεις στο τέλος του 2ου έτους
Εξάμηνο 1-2
Δημοσίευση 1
Εξάμηνο 1-2
Δημοσίευση 2
Μαθήματα δωρεάν επιλογής
Εξάμηνο 1
Προχωρημένη Επιστημονική Αγγλική
Εξάμηνο 1
Υλικά και αισθητήρες για τη μηχανική τροφίμων και τις βιοτεχνολογίες
Εξάμηνο 1
Θεωρία Επιστημονικής Μεθόδου
Εξάμηνο 1
Ευέλικτα Ηλεκτρονικά: Από τα υλικά στα συστήματα και τις εφαρμογές
Εξάμηνο 1
Μηχανική Συστημάτων για τον Σχεδιασμό Κυβερνοφυσικών Συστημάτων
Εξάμηνο 2
Έρευνα χρηστών
Εξάμηνο 2
Προηγμένες εφαρμογές μηχανικής ρευστών
Εξάμηνο 2
Μέθοδοι Μοντελοποίησης Εφαρμοσμένης Φυσικής
Πεδίο εργασίας στο εξωτερικό
Κατά την τριετία του Ph.D. πρόγραμμα, οι υποψήφιοι πρέπει να δεσμευτούν με πλήρη απασχόληση στο Ph.D. και το πρόγραμμα θα περιλαμβάνει τόσο την εργασία στο ερευνητικό έργο όσο και τις μαθησιακές δραστηριότητες. Οι φοιτητές ενθαρρύνονται επίσης να διεξάγουν μέρος της έρευνάς τους σε άλλο πανεπιστήμιο ή ερευνητικό κέντρο, για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα, που κυμαίνεται από 1 μήνα έως και 18 μήνες . Αυτή είναι μια εξαιρετικά πολύτιμη ευκαιρία για Ph.D. υποψήφιος να μελετήσει σε βάθος συγκεκριμένες πτυχές της έρευνάς του υπό την άμεση επίβλεψη παγκόσμιων ειδικών στο επιλεγμένο ερευνητικό τους θέμα. Είναι επίσης μια ευκαιρία για τη διεξαγωγή έρευνας σε εξαιρετικά διεγερτικά και ανταγωνιστικά πλαίσια, ενώ ανταλλάσσονται ιδέες με άλλους μελετητές και δημιουργείται ένα πρώιμο δίκτυο συναδέλφων στον κόσμο της έρευνας.