Διδακτορικό στα Μαθηματικά και Επιστήμες Υπολογιστών

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ

Η Σχολή Μαθηματικών Επιστημών και Επιστημών Υπολογιστών είναι στην ευχάριστη θέση να προσφέρει διδακτορικό δίπλωμα στην επιστήμη των υπολογιστών με έρευνα σε φοιτητές στην πανεπιστημιούπολη του Ντουμπάι

Αρχικά, όσοι ενδιαφέρονται να αναλάβουν ένα έργο στον ευρύτερο τομέα της πληροφορικής ενθαρρύνονται να υποβάλουν αίτηση. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει διαφορετικά ερευνητικά θέματα όπως περιγράφονται στο περιεχόμενο του προγράμματος.

Ερευνα

Διδακτορική διατριβή για το Dubai Campus θα επιτρέψει στους φοιτητές να συνεργαστούν με το προσωπικό και τους φοιτητές στο Ντουμπάι σε συνεργασία με μια ερευνητική ομάδα στο Εδιμβούργο που εκτελεί υψηλή αξία και βασική έρευνα στον τομέα της μηχανικής. Οι φοιτητές θα εργάζονται υπό την επίβλεψη ειδικού ακαδημαϊκού επόπτη που εδρεύει στο Dubai Campus και θα υποστηρίζεται από δεύτερο επιβλέποντα στο Εδιμβούργο. Εκτός από το χρόνο που αφιερώνεται στο έργο του ερευνητικού έργου, οι μαθητές θα συμμετάσχουν στην επιστημονική βιβλιογραφία και θα συμμετάσχουν σε συζητήσεις και συνεδριάσεις ερευνητικών ομάδων χρησιμοποιώντας ηλεκτρονικές επικοινωνίες. Με την ολοκλήρωση του ερευνητικού έργου, οι σπουδαστές δαπανούν έξι μήνες για να φτιάξουν ένα τελικό διδακτορικό. Μόλις υποβληθεί η διατριβή, οι εσωτερικοί και εξωτερικοί ακαδημαϊκοί θα εξετάσουν το έργο και τις γνώσεις του φοιτητή για το διδακτορικό.

Ερευνητικά θέματα για επίβλεψη διδάκτορα

• Παράλληλος υπολογισμός: Παράλληλοι εξελικτικοί αλγόριθμοι
• Εξελικτική βελτιστοποίηση: βελτιστοποίηση πολλαπλών αντικειμένων και εφαρμογές
• Ηλεκτρονική υγεία: χρήση ασύρματων δικτύων αισθητήρων για την παρακολούθηση της υγείας.
• Ηλεκτρονική διακυβέρνηση: προκλήσεις και εμπόδια
• Ηλεκτρονική μάθηση
• Μεγάλα δεδομένα
• Εξόρυξη δεδομένων
• Smart Communities
• CS Εκπαίδευση
• Ασφάλεια: περιλαμβάνει συστήματα ελέγχου ταυτότητας, ανίχνευση κακόβουλου λογισμικού και ασφάλεια δικτύου.
• Δίκτυο: ανίχνευση εισβολής.
• Μηχανική μάθηση: οι εφαρμογές της στην ασφάλεια και τη δικτύωση.
• Επιχειρησιακές / επιχειρησιακές έρευνες

Προυποθέσεις εισόδου

• Οι ενδιαφερόμενοι υποψήφιοι πρέπει να συμπληρώσουν το ηλεκτρονικό έντυπο υποψηφιότητας, δίνοντας σαφή εικόνα στη φόρμα που υποβάλλετε για να σπουδάσετε στο Dubai Campus.
• Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τη διαδικασία υποβολής αιτήσεων, επικοινωνήστε με τον Dr Mohammad Hamdan ([email protected]) Αναπληρωτής Διευθυντής Έρευνας.

Δικαιολογητικά

Οι υποψήφιοι που ενδιαφέρονται για τις ευκαιρίες διδακτορικού μας έργου πρέπει να υποβάλουν τα ακόλουθα:

• Αντίγραφα πλήρων ακαδημαϊκών μεταγραφών από όλα τα προηγούμενα ακαδημαϊκά μαθήματα και αντίγραφα πιστοποιητικών για πτυχία που έχουν ήδη απονεμηθεί.
• Επιβεβαίωση της πηγής χρηματοδότησης και / ή επιβεβαίωση της χορηγίας / επαρκείς πόροι για τη διεξαγωγή σπουδών.
• Μια λεπτομερής πρόταση έρευνας.

Απαιτήσεις αγγλικής γλώσσας

Όταν τα αγγλικά δεν ήταν το μέσο διδασκαλίας κατά τη διάρκεια της προηγούμενης εκπαίδευσης, οι υποψήφιοι πρέπει να επιδεικνύουν ικανότητα αγγλικής γλώσσας ισοδύναμη με το IELTS 6.5. Μπορούν επίσης να ληφθούν υπόψη και άλλα προσόντα.

Προθεσμία εφαρμογής

Το πανεπιστημιακό μας κέντρο στο Ντουμπάι λειτουργεί μια κυλιόμενη διαδικασία εισαγωγής καθόλη τη διάρκεια του έτους: μόλις ολοκληρωθεί η πρόσληψη, αρχίζουμε να δεχόμαστε αιτήσεις για την επόμενη. Μπορείτε επίσης να αναβάλλετε την ημερομηνία έναρξης για ένα έτος.

Οι περισσότεροι σπουδαστές εφαρμόζουν 6-10 μήνες πριν από την επιλεγμένη πρόσληψή τους. Μπορούμε να δεχτούμε αιτήσεις μέχρι 3 εβδομάδες πριν από την έναρξη κάθε πρόσληψης, αλλά θα πρέπει να σημειώσετε ότι μια καθυστερημένη υποβολή αιτήσεων θα σημαίνει σχεδόν βεβαίως καθυστέρηση στην παροχή βασικών διοικητικών υπηρεσιών, όπως η κάρτα φοιτητικής εγγραφής (χωρίς την οποία δεν θα είστε δυνατότητα πρόσβασης στη βιβλιοθήκη ή σε ηλεκτρονικές υπηρεσίες).

Ερευνητική πρόταση

Η ερευνητική πρόταση (συνήθως τρεις έως τέσσερις σελίδες) πρέπει να περιέχει όσο το δυνατόν περισσότερο τα ακόλουθα:

• Εισαγωγή ή περίγραμμα του προτεινόμενου θέματος.
• Δήλωση αντικειμενικών στόχων και / ή ειδικών ερευνητικών θεμάτων.
• Περίληψη μέρους της σχετικής βιβλιογραφίας που υποστηρίζει τους ερευνητικούς στόχους.
• Μια ένδειξη της μεθοδολογίας της μελετώμενης έρευνας.
• Μια ένδειξη της θεωρητικής δομής ή / και ενός εννοιολογικού περιγράμματος.
• Ένα προσωρινό χρονοδιάγραμμα των κύριων φάσεων της ερευνητικής διαδικασίας.
• Αναμενόμενα αποτελέσματα από την έρευνα, π.χ. η πρακτική αξία της έρευνας ή η πιθανή συμβολή στη γνώση, πολιτική ή μεθοδολογία. Σε αυτό το στάδιο, δεν αναζητούμε ένα οριστικό έγγραφο αλλά απλώς μια ένδειξη ότι έχετε σκεφτεί τα περισσότερα από τα παραπάνω ζητήματα. Λάβετε υπόψη ότι οι εργασίες που υποβάλλονται ενδέχεται να υποβληθούν σε έλεγχο προσυμπτωματικού ελέγχου χρησιμοποιώντας λογισμικό λογοκλοπίας.

Ερευνα

Η διδακτορική μελέτη στην Πανεπιστημιούπολη του Ντουμπάι θα επιτρέψει στους φοιτητές να εργαστούν με το προσωπικό και τους φοιτητές στο Ντουμπάι σε συνεργασία με μια ερευνητική ομάδα στο Εδιμβούργο που εκτελεί υψηλής αξίας και θεμελιώδη έρευνα στη μηχανική. Οι μαθητές θα εργάζονται υπό την επίβλεψη ενός ειδικού ακαδημαϊκού επόπτη που θα εδρεύει στην Πανεπιστημιούπολη του Ντουμπάι και θα υποστηρίζεται από έναν δεύτερο επόπτη στο Εδιμβούργο. Εκτός από το χρόνο που αφιερώνεται στην εργασία του ερευνητικού έργου, οι μαθητές θα ασχοληθούν με την επιστημονική βιβλιογραφία και θα συμμετάσχουν σε συζητήσεις και συναντήσεις ερευνητικών ομάδων χρησιμοποιώντας ηλεκτρονικές επικοινωνίες. Με την ολοκλήρωση του ερευνητικού έργου, οι φοιτητές περνούν περίπου έξι μήνες «γράφοντας» για να δημιουργήσουν ένα τελικό διδακτορικό. Μόλις υποβληθεί η διατριβή, εσωτερικοί και εξωτερικοί ακαδημαϊκοί θα εξετάσουν το έργο του φοιτητή και τις γνώσεις του για το διδακτορικό αντικείμενο.

Ερευνητικά θέματα για επίβλεψη διδακτορικού

• Parallel Computing: Παράλληλοι εξελικτικοί αλγόριθμοι
• Εξελικτική βελτιστοποίηση: πολυσκοπική βελτιστοποίηση και εφαρμογές
• Ηλεκτρονική υγεία: η χρήση ασύρματων δικτύων αισθητήρων για την παρακολούθηση της υγείας.
• Ηλεκτρονική διακυβέρνηση: προκλήσεις και εμπόδια
• E-Learning
• Μεγάλα δεδομένα
• Εξόρυξη δεδομένων
• Έξυπνες Κοινότητες
• CS Education
• Ασφάλεια: περιλαμβάνει συστήματα ελέγχου ταυτότητας, ανίχνευση κακόβουλου λογισμικού και ασφάλεια δικτύου.
• Δίκτυο: ανίχνευση εισβολής.
• Μηχανική μάθηση: οι εφαρμογές της στην ασφάλεια και τη δικτύωση.
• Επιχειρησιακή/επιχειρησιακή έρευνα