
Διδακτορικό στην Επιστήμη Συστημάτων
IMT School for Advanced Studies Lucca

Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Lucca, Ιταλία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
3 - 4 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
Ζητήστε πληροφορίες
Προθεσμία εφαρμογής
19 Jun 2023
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Oct 2023
* Χωρίς δίδακτρα (οι φοιτητές πέραν της απαλλαγής από τα δίδακτρα λαμβάνουν επίσης υποτροφία - 16.243 €/έτος - και δωρεάν δωμάτιο και διατροφή)
Εισαγωγή
2022/23 Διδακτορικά προγράμματα στο IMT School for Advanced Studies Lucca
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων - 27 Ιουλίου 2022 , 12 μ.μ. CEST
Οι αιτήσεις γίνονται πλέον δεκτές για τα προγράμματα διδακτορικών σπουδών 2022/23 στο IMT School for Advanced Studies Lucca ( www.imtlucca.it ),ένα από τα έξι Σχολεία Αριστείας στην Ιταλία και ένα από τα μεταπτυχιακά σχολεία με την υψηλότερη βαθμολογία στην Ευρώπη σύμφωνα με την έρευνα U-Multirank.
Οι υποψήφιοι με υψηλά κίνητρα από όλους τους κλάδους καλούνται να υποβάλουν αίτηση για μία από τις πλήρως χρηματοδοτούμενες θέσεις εντός τριών διδακτορικών προγραμμάτων που ενσωματώνουν επιστημονικές ικανότητες των οικονομικών, της μηχανικής, της επιστήμης των υπολογιστών, της νευροεπιστήμης και της συμπεριφορικής ψυχολογίας, της φυσικής, των εφαρμοσμένων μαθηματικών, της στατιστικής, της ιστορίας και των επιστημών. πολιτιστικής κληρονομιάς.
Το Διδακτορικό Πρόγραμμα στην Επιστήμη των Συστημάτων στοχεύει να παρέχει τις απαραίτητες μεθοδολογικές δεξιότητες για την ανάλυση τεχνολογικών, φυσικών, οικονομικών και κοινωνικών συστημάτων μέσω περιγραφικών και προγνωστικών μαθηματικών μοντέλων.Παραδείγματα σύγχρονων και σχετικών προβλημάτων στη σύγχρονη κοινωνία που μπορούν να αντιμετωπιστούν με τη χρήση τέτοιων μεθοδολογιών είναι η διασφάλιση της αποτελεσματικότητας των βιομηχανικών και βιομηχανικών συστημάτων παραγωγής, η αντιμετώπιση της πολυπλοκότητας των οικονομικών, βιολογικών, οικολογικών και κοινωνικών συστημάτων και η κατασκευή κυβερνοφυσικών συστημάτων, στα οποία το λογισμικό και φυσικά συστήματα αλληλεπιδρούν, αυτόνομα και αξιόπιστα.Αυτά τα ζητήματα διαδραματίζουν ουσιαστικό ρόλο σε πολλούς βιομηχανικούς τομείς, όπως η αυτοκινητοβιομηχανία, η αεροδιαστημική, η χημική βιομηχανία, οι υποδομές, η ενέργεια, η βιοϊατρική, η χρηματοοικονομική και η μεταποιητική βιομηχανία.
Κατά τη διάρκεια του διδακτορικού μαθήματος, το Ph.D. Ο μαθητής θα αποκτήσει δεξιότητες ανάπτυξης, χρήσης και εφαρμογής μεθοδολογιών για την ανάλυση και την πρόβλεψη σύνθετων φαινομένων μέσω αναλυτικών και υπολογιστικών μοντέλων που προέρχονται τόσο από πρώτες αρχές όσο και από δεδομένα, βασιζόμενοι σε διεπιστημονικά πεδία όπως μαθηματικά, επιχειρησιακή έρευνα, φυσική, στατιστική, επιστήμη υπολογιστών, και της μηχανικής.Πιο συγκεκριμένα, αυτές οι δεξιότητες αποκτώνται από τον φοιτητή σε μία από τις ακόλουθες τέσσερις διαδρομές εξειδίκευσης:
- Σύνθετα συστήματα και δίκτυα (CN)
- Υπολογιστική Μηχανική (CM)
- Μάθηση και Έλεγχος (LC)
- Ποιότητα λογισμικού (SQ)
Κάθε κομμάτι προσφέρει μια εξειδικευμένη «κάθετη» προετοιμασία στην αντίστοιχη αναφορά, παρέχοντας υψηλό επίπεδο προετοιμασίας, που συνήθως δεν είναι δυνατό να επιτευχθεί κατά τη διάρκεια προπτυχιακών σπουδών, που ζητείται έντονα τόσο από ακαδημαϊκές όσο και από μη ακαδημαϊκές θέσεις εργασίας.Ταυτόχρονα, μέσω της παρακολούθησης βασικών μαθημάτων, οι υποψήφιοι που ανήκουν σε διαφορετικά κομμάτια θα εκτεθούν στις τεχνικές και τις μεθοδολογίες που αναπτύσσονται σε συνεχόμενα, αν και παραδοσιακά όχι πολύ επικοινωνιακά, πειθαρχικά πεδία, υλοποιώντας πλήρως μια «οριζόντια» διεπιστημονική εκπαίδευση.Συνολικά, η προηγμένη εκπαίδευση που προσφέρεται επιτρέπει στους μαθητές να διευρύνουν το φάσμα των δεξιοτήτων τους, βελτιώνοντας σημαντικά την ικανότητά τους να αντιμετωπίζουν με επιτυχία προβλήματα έρευνας αιχμής εντός του επιστημονικού τους πεδίου.Ο φοιτητής συνθέτει το πλάνο σπουδών του επιλέγοντας μαθήματα από ένα καλάθι βασικών και προχωρημένων μαθημάτων που προσφέρει η Σχολή, καθώς και μαθημάτων που σχετίζονται με soft skills που είναι χρήσιμα για την εκπαίδευση ενός ερευνητή.
Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τη Σχολή, τις προϋποθέσεις εισδοχής και τον τρόπο υποβολής αίτησης, επισκεφθείτε τη διεύθυνση https://www.imtlucca.it/en/phd/information-for-students
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων - 27 Ιουλίου 2022 , 12 μ.μ. CEST
Εισαγωγές
Εκθεσιακός χώρος
Διδακτέα ύλη
Ο ρόλος σου
- Πρώτο έτος: Παρακολουθήστε και περάστε μεταπτυχιακά μαθήματα, ακολουθώντας ένα εξατομικευμένο πρόγραμμα επιστημονικής κατάρτισης.
- Δεύτερο και τρίτο έτος: Συμμετέχετε στη δική σας έρευνα (τόσο στη Lucca όσο και στο εξωτερικό) υπό την καθοδήγηση τουλάχιστον ενός Συμβούλου που επιλέγετε μεταξύ των μελών ΔΕΠ IMT.
- Υποβάλετε για δημοσίευση τρεις ή περισσότερες ερευνητικές εργασίες που σχετίζονται με τη διδακτορική σας διατριβή.
- Συμμετέχετε στην καθημερινή ακαδημαϊκή ζωή και την πανεπιστημιούπολη, συμπεριλαμβανομένων σεμιναρίων, συνεδρίων, εργαστηρίων, δραστηριοτήτων προβολής του κοινού κ.λπ.