
Διδακτορικό (PhD) in
Ph.D. στη Βιομηχανική Μηχανική
The Grainger College of Engineering

Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Urbana, Ηνωμένες Πολιτείες
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
3 - 5 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
Ζητήστε πληροφορίες
Προθεσμία εφαρμογής
15 Jan 2024
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Aug 2024
Εισαγωγή
Το Ph.D. στη βιομηχανική μηχανική προσφέρει προηγμένες μελέτες σε επιχειρησιακή έρευνα, βελτιστοποίηση, αλυσίδα εφοδιασμού και διαχείριση εσόδων, χρηματοοικονομική μηχανική, μηχανική ποιότητας και αξιοπιστίας και σχεδιασμό και ανάπτυξη προϊόντων. Οι σπουδαστές θα συνεργαστούν στενά με την ανώτερη σχολή για να ολοκληρώσουν ανεξάρτητη έρευνα συμβάλλοντας στον τομέα της επιλογής τους.
Οι φοιτητές που επιδιώκουν αυτό το Ph.D. έχουν τη δυνατότητα να εισέλθουν στο πρόγραμμα με πτυχίο BS ή MS. Εάν εισέλθετε με BS, οι μαθητές μπορούν να αποκτήσουν το πτυχίο MS κατά τη διάρκεια του προγράμματος, αλλά δεν απαιτείται.
Το Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικών & Επιχειρηματικών Συστημάτων προσφέρει τόσο ένα παραδοσιακό διδακτορικό πρόγραμμα όσο και ένα άμεσο διδακτορικό πρόγραμμα. Δεν απαιτείται μεταπτυχιακός τίτλος για την εισαγωγή στο άμεσο διδακτορικό πρόγραμμα. Οι φοιτητές και στα δύο προγράμματα απαιτείται να έχουν έναν σύμβουλο έρευνας και οι υποψήφιοι ενθαρρύνονται να επικοινωνήσουν με τη σχολή του τμήματος στους τομείς ενδιαφέροντός τους για να ρωτήσουν για πιθανές ευκαιρίες έρευνας και χρηματοδότησης.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
- IE 400 Σχεδιασμός & Ανάλυση Πειραμάτων
- IE 405 Computing για ISE
- IE 410 Προηγμένα Θέματα σε Στοχαστικές Διεργασίες & Εφαρμογές
- IE 411 Βελτιστοποίηση Μεγάλων Συστημάτων
- Μοντέλα IE 412 OR για συστήματα παραγωγής
- IE 431 Design for Six Sigma
- IE 445 Human Perform & Cogn in Context
- ΙΕ 497 Ανεξάρτητη Μελέτη
- IE 517 Machine Learning στο Fin Lab
- Συστήματα ουράς IE 518
- IE 521 Convex Optimization
- IE 522 Statistical Methods in Finance
- IE 523 Financial Computing
- IE 524 Optimization in Finance
- IE 527 MSFE Επαγγελματική Ανάπτυξη
- IE 532 Ανάλυση Δεδομένων Δικτύου
- IE 546 Ανθρώπινοι Παράγοντες στο HCES
- ΙΕ 590 Σεμινάριο
- ΙΕ 597 Ανεξάρτητη Μελέτη
- IE 598 Συλλογική Λήψη Αποφάσεων
- SE 400 Μηχανικός Νόμος
- SE 402 Comp-Aided Product Realization
- SE 410 Σχεδιασμός εξαρτημάτων
- SE 412 Μη καταστροφική αξιολόγηση
- SE 420 Ψηφιακά Συστήματα Ελέγχου
- SE 420 AB1 Συστήματα Ψηφιακού Ελέγχου
- SE 450 Ανάλυση απόφασης I
- SE 494 Senior Engineering Project I
- SE 495 Senior Engineering Project II
- SE 497 Ανεξάρτητη Μελέτη
- SE 498 Control Co-Design
- SE 590 Σεμινάριο
- SE 594 Σχεδιασμός Έργου
- SE 597 Ανεξάρτητη Μελέτη
- SE 599 Έρευνα Διατριβής
Αποτέλεσμα προγράμματος
Οι φοιτητές μεταπτυχιακού επιπέδου θα πρέπει να είναι σε θέση:
- Εφαρμόστε θεωρία και μεθοδολογίες σε τομείς έρευνας που αφορούν τομείς εντός της Μηχανικής Βιομηχανικών και Επιχειρηματικών Συστημάτων.
- Συσχετίζουν και κοινοποιούν αποτελεσματικά τα ευρήματα των δεδομένων τους σε ομοτίμους, καθηγητές και, ενδεχομένως, περιοδικά με κριτές.
- Διατύπωση και επίλυση σύνθετων προβλημάτων με το ISE εφαρμόζοντας κατάλληλες τεχνικές και εργαλεία.
- Γράψτε και υπερασπιστείτε μια διατριβή που έχει σχεδιαστεί με επιστημονικά αποδεκτές μεθόδους και μπορεί να εφαρμοστεί για τη βελτίωση ενός σχεδίου ή άλλου πραγματικού ζητήματος.
- Διδάξτε έννοιες κρίσιμες για τον κλάδο της Μηχανικής Βιομηχανικών και Επιχειρηματικών Συστημάτων σε πανεπιστημιακό επίπεδο.