Διδακτορικό στον Έλεγχο Μηχανών και Διαδικασιών

Compulsory

• Automatic Control Theory
• Τεχνικά Μέσα Αυτοματισμού

Choice-compulsory type B

• Προηγμένες Μέθοδοι Μηχανικής Ελέγχου
• Computer Systems
• Ανάπτυξη και εφαρμογή αλγορίθμων ελέγχου
• Κινητήρες μηχανών και μηχανισμών
• Έλεγχος Μηχανισμών Ρευστών
• Hydraulic Components and Systems
• Mechatronics
• Optimization
• Πνευματικά Εξαρτήματα και Συστήματα
• Συστήματα Διαδικασιών
• Robotics
• Signal Processing
• Προσομοίωση και μοντελοποίηση ρευστών στοιχείων και συστημάτων
• Έξυπνοι αισθητήρες και έξυπνα όργανα
• Software Engineering
• System Analysis
• System Identification and Modeling
• Δοκιμές και Διαγνωστικά Μηχανών

Hard Skills

• Applied informatics and management
• Programming of industrial PLC applications
• Δυναμικοί υπολογισμοί
• Knowledge of signal processing methods
• Knowledge of automation
• Προγραμματισμός βιομηχανικών Η/Υ SW Matlab
• Presentation and defense of work results
• Προσομοίωση διαδικασίας
• Knowledge of management methods and techniques
• Knowledge of mathematical models

Study Aims

Το διδακτορικό πρόγραμμα Έλεγχος Μηχανών και Διεργασιών προσφέρει στους αποφοίτους του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών στη Μηχανολογία, τον Αυτοματισμό ή τη Μηχατρονική να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στο θεωρητικό πεδίο του αυτόματου ελέγχου καθώς και στα πρακτικά θέματα. Το σχέδιο μελέτης δημιουργείται από θεωρητικά μαθήματα Εφαρμοσμένα μαθηματικά, Αναγνώριση Συστήματος, Προσομοίωση και Βελτιστοποίηση. Τα θέματα με πρακτικό προσανατολισμό επικεντρώνονται σε πολυεπίπεδα και κατανεμημένα συστήματα ελέγχου, συμπεριλαμβανομένων των χρησιμοποιούμενων εργαλείων λογισμικού, σχεδίασης και ελέγχου των ενεργοποιητών διαφορετικών τύπων - ηλεκτρικά, υδραυλικά και πνευματικά, και συστήματα μικροελεγκτών, μέτρηση και αισθητήρες και διαγνωστικά. Στο πλαίσιο της πειραματικής εργασίας, ο φοιτητής αποκτά την εμπειρία από την ερευνητική εργασία στον τομέα του ελέγχου μηχανών και διεργασιών. Η δομή του προγράμματος σπουδών που αποτελείται από τον δεδομένο αριθμό θεμάτων από τις αναφερόμενες ενότητες καθορίζεται ξεχωριστά για κάθε φοιτητή σε σχέση με το θέμα της διατριβής.

Graduate's Knowledge

Ο απόφοιτος του διδακτορικού προγράμματος σπουδών αποκτά βαθιά και συστηματική γνώση των θεωρητικών μεθόδων στον τομέα του Ελέγχου Μηχανών και Διαδικασιών, ιδιαίτερα στον Αυτόματο Έλεγχο, την Ανάλυση Συστημάτων, τη Διαγνωστική, τη Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, την Επεξεργασία Σημάτων και Συστήματα Ελέγχου καθώς και αποκτά γνώσεις από Εφαρμοσμένη Πληροφορική και Βιομηχανικά Ιεραρχικά Συστήματα Ελέγχου, συμπεριλαμβανομένων Μέτρησης και Επεξεργασίας Σημάτων στη μηχανολογία, την αυτοκινητοβιομηχανία και επίσης στον μη μεταποιητικό τομέα. Μπορεί να εφαρμόσει τη γνώση και τη βαθιά κατανόηση της γνώσης στον τομέα σπουδών επιλύοντας ατομικά το δεδομένο πρόβλημα, καθώς και καθοδηγώντας την ομάδα.

Graduate's Skills

Ο απόφοιτος του διδακτορικού προγράμματος σπουδών μπορεί να προτείνει και να χρησιμοποιήσει τις επιστημονικές μεθόδους ελέγχου των μηχανών και διαδικασιών, κατέχει τις πειραματικές μεθόδους στον τομέα της μέτρησης, της διάγνωσης και της προσομοίωσης δυναμικών συστημάτων και φυσικών και τεχνολογικών διαδικασιών και εφαρμογή των συστημάτων ελέγχου .

Graduate's General Competence

Η αποκτηθείσα γνώση επιτρέπει στους αποφοίτους να κάνουν μια κριτική ανάλυση των δεδομένων εργασιών και να προτείνουν και να αξιολογήσουν εναλλακτικούς τρόπους επίλυσής τους. Μπορεί να υπερασπιστεί τις προτάσεις του με επιτυχία και να τις μετατρέψει στα συστηματικά απαραίτητα βήματα που οδηγούν σε μια επιτυχημένη λύση. Μπορεί να επικοινωνήσει με την κοινότητα των ειδικών, να κάνει κρίσεις με γνώσεις. Αυτή η ικανότητα τον καθιστά έτοιμο να αναλάβει τη θέση του επικεφαλής της ομάδας έρευνας ή ανάπτυξης. Η εμπειρία από την Ε&Α και την επίλυση προβλημάτων του δίνει τη δυνατότητα να συνεχίσει να μαθαίνει και να αποκτήσει νέες εμπειρίες και ικανότητες. Μπορεί να συζητήσει τα προβλήματα στον τομέα του Ελέγχου Μηχανών και Διεργασιών τουλάχιστον σε μία ξένη γλώσσα.

Graduate's Employment

Ο απόφοιτος είναι σε θέση να εργαστεί στην έρευνα και ανάπτυξη στον Έλεγχο Μηχανών και Διαδικασιών και έχει σημαντική εμπειρία για να κατέχει τη θέση του επικεφαλής της ομάδας έρευνας ή ανάπτυξης στον τομέα αυτό. Μπορεί να εργαστεί ως ειδικός σε συστήματα ελέγχου, μέτρησης, επεξεργασίας σήματος, προσομοίωσης υπολογιστών και σχεδίασης και ανάπτυξης μηχατρονικών συστημάτων. Είναι έτοιμος να ξεκινήσει μια καριέρα στον κλάδο αλλά και στο πανεπιστήμιο.