Διδακτορικό στην Επιστήμη Συστημάτων

2022/23 Διδακτορικά προγράμματα στο IMT School for Advanced Studies Lucca

Προθεσμία υποβολής αιτήσεων - 27 Ιουλίου 2022 , 12 μ.μ. CEST

Οι αιτήσεις γίνονται πλέον δεκτές για τα προγράμματα διδακτορικών σπουδών 2022/23 στο IMT School for Advanced Studies Lucca ( www.imtlucca.it ),ένα από τα έξι Σχολεία Αριστείας στην Ιταλία και ένα από τα μεταπτυχιακά σχολεία με την υψηλότερη βαθμολογία στην Ευρώπη σύμφωνα με την έρευνα U-Multirank.

Οι υποψήφιοι με υψηλά κίνητρα από όλους τους κλάδους καλούνται να υποβάλουν αίτηση για μία από τις πλήρως χρηματοδοτούμενες θέσεις εντός τριών διδακτορικών προγραμμάτων που ενσωματώνουν επιστημονικές ικανότητες των οικονομικών, της μηχανικής, της επιστήμης των υπολογιστών, της νευροεπιστήμης και της συμπεριφορικής ψυχολογίας, της φυσικής, των εφαρμοσμένων μαθηματικών, της στατιστικής, της ιστορίας και των επιστημών. πολιτιστικής κληρονομιάς.

Το Διδακτορικό Πρόγραμμα στην Επιστήμη των Συστημάτων στοχεύει να παρέχει τις απαραίτητες μεθοδολογικές δεξιότητες για την ανάλυση τεχνολογικών, φυσικών, οικονομικών και κοινωνικών συστημάτων μέσω περιγραφικών και προγνωστικών μαθηματικών μοντέλων.Παραδείγματα σύγχρονων και σχετικών προβλημάτων στη σύγχρονη κοινωνία που μπορούν να αντιμετωπιστούν με τη χρήση τέτοιων μεθοδολογιών είναι η διασφάλιση της αποτελεσματικότητας των βιομηχανικών και βιομηχανικών συστημάτων παραγωγής, η αντιμετώπιση της πολυπλοκότητας των οικονομικών, βιολογικών, οικολογικών και κοινωνικών συστημάτων και η κατασκευή κυβερνοφυσικών συστημάτων, στα οποία το λογισμικό και φυσικά συστήματα αλληλεπιδρούν, αυτόνομα και αξιόπιστα.Αυτά τα ζητήματα διαδραματίζουν ουσιαστικό ρόλο σε πολλούς βιομηχανικούς τομείς, όπως η αυτοκινητοβιομηχανία, η αεροδιαστημική, η χημική βιομηχανία, οι υποδομές, η ενέργεια, η βιοϊατρική, η χρηματοοικονομική και η μεταποιητική βιομηχανία.

Κατά τη διάρκεια του διδακτορικού μαθήματος, το Ph.D. Ο μαθητής θα αποκτήσει δεξιότητες ανάπτυξης, χρήσης και εφαρμογής μεθοδολογιών για την ανάλυση και την πρόβλεψη σύνθετων φαινομένων μέσω αναλυτικών και υπολογιστικών μοντέλων που προέρχονται τόσο από πρώτες αρχές όσο και από δεδομένα, βασιζόμενοι σε διεπιστημονικά πεδία όπως μαθηματικά, επιχειρησιακή έρευνα, φυσική, στατιστική, επιστήμη υπολογιστών, και της μηχανικής.Πιο συγκεκριμένα, αυτές οι δεξιότητες αποκτώνται από τον φοιτητή σε μία από τις ακόλουθες τέσσερις διαδρομές εξειδίκευσης:

• Σύνθετα συστήματα και δίκτυα (CN)
• Υπολογιστική Μηχανική (CM)
• Μάθηση και Έλεγχος (LC)
• Ποιότητα λογισμικού (SQ)

Κάθε κομμάτι προσφέρει μια εξειδικευμένη «κάθετη» προετοιμασία στην αντίστοιχη αναφορά, παρέχοντας υψηλό επίπεδο προετοιμασίας, που συνήθως δεν είναι δυνατό να επιτευχθεί κατά τη διάρκεια προπτυχιακών σπουδών, που ζητείται έντονα τόσο από ακαδημαϊκές όσο και από μη ακαδημαϊκές θέσεις εργασίας.Ταυτόχρονα, μέσω της παρακολούθησης βασικών μαθημάτων, οι υποψήφιοι που ανήκουν σε διαφορετικά κομμάτια θα εκτεθούν στις τεχνικές και τις μεθοδολογίες που αναπτύσσονται σε συνεχόμενα, αν και παραδοσιακά όχι πολύ επικοινωνιακά, πειθαρχικά πεδία, υλοποιώντας πλήρως μια «οριζόντια» διεπιστημονική εκπαίδευση.Συνολικά, η προηγμένη εκπαίδευση που προσφέρεται επιτρέπει στους μαθητές να διευρύνουν το φάσμα των δεξιοτήτων τους, βελτιώνοντας σημαντικά την ικανότητά τους να αντιμετωπίζουν με επιτυχία προβλήματα έρευνας αιχμής εντός του επιστημονικού τους πεδίου.Ο φοιτητής συνθέτει το πλάνο σπουδών του επιλέγοντας μαθήματα από ένα καλάθι βασικών και προχωρημένων μαθημάτων που προσφέρει η Σχολή, καθώς και μαθημάτων που σχετίζονται με soft skills που είναι χρήσιμα για την εκπαίδευση ενός ερευνητή.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τη Σχολή, τις προϋποθέσεις εισδοχής και τον τρόπο υποβολής αίτησης, επισκεφθείτε τη διεύθυνση https://www.imtlucca.it/en/phd/information-for-students

Προθεσμία υποβολής αιτήσεων - 27 Ιουλίου 2022 , 12 μ.μ. CEST

Η Επιστήμη Συστημάτων Ph.D. Το πρόγραμμα διαρκεί συνήθως για τρία χρόνια και μπορεί να παραταθεί σε τέσσερα χρόνια. Στο πρώτο έτος, οι φοιτητές υποχρεούνται να ολοκληρώσουν ένα σύνολο μαθημάτων που καλύπτουν τουλάχιστον 150 διδακτικές ώρες. Το σχέδιο σπουδών επιλέγεται μαζί με το Ph.D. επόπτη για την κάλυψη των ειδικών απαιτήσεων των προγραμματισμένων ερευνητικών δραστηριοτήτων. Μια ποικιλία θεμάτων είναι διαθέσιμη για τους μαθητές να επιλέξουν από:

Κατάλογος Ph.D. ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ

• Προηγμένες Μέθοδοι για Πολύπλοκα Συστήματα
• Advanced Topics in Machine Learning
• Προχωρημένα Θέματα Υπολογιστικής Μηχανικής
• Εφαρμογές Στοχαστικών Διαδικασιών
• Βασικές Τεχνολογικές, Κοινωνικές και Νομικές πτυχές της Κυβερνοασφάλειας
• Δίκτυα εγκεφάλου
• Πολυπλοκότητα και Βιωσιμότητα
• Υπολογιστική Μηχανική Επαφής και Θραύσης
• Υπολογιστική Ρευστοδυναμική για Ασυμπίεστα Ρευστά
• Concurrent Programming
• Δυναμική σε σύνθετα δίκτυα
• Θεμέλια πιθανοτήτων και στατιστικά συμπεράσματα
• Βασικές αρχές της Ακαδημαϊκής Επιχειρηματικότητας
• Βασικές αρχές Αριθμητικής Ανάλυσης
• Ευκαιρίες Χρηματοδότησης και Διαχείριση Πνευματικής Ιδιοκτησίας
• Game Theory
• Εισαγωγή στις επίσημες μεθόδους
• Introduction to Machine Learning
• Introduction to Network Science
• Markov Processes
• Μοντέλα Μέγιστης Εντροπίας σύνθετων συστημάτων
• Πρόβλεψη Μοντέλου
• Μοντελοποίηση και Επαλήθευση Αντιδραστικών Συστημάτων
• Ανακατασκευή Δικτύου
• Αριθμητικές Μέθοδοι Βέλτιστου Ελέγχου
• Αριθμητικές Μέθοδοι Επίλυσης Μερικών Διαφορικών Εξισώσεων
• Numerical Optimization
• Βέλτιστος έλεγχος και διαφορικά παιχνίδια
• Στρατηγικές Δημοσίευσης και Επιστημονική Διάδοση
• Python for Data Science
• Αρχές Προγραμματισμού με Python
• Μοντέλα και εφαρμογές μειωμένης παραγγελίας
• Reinforcement Learning
• Ερευνητικά Θέματα στην Ποιότητα Λογισμικού
• Επαλήθευση λογισμικού
• Software Security
• Stochastic Processes
• Εκτίμηση ευπάθειας και Δοκιμή διείσδυσης

Με την ολοκλήρωση του πρώτου έτους, Ph.D. Οι μαθητές καλούνται να αφιερωθούν με πλήρη απασχόληση στην έρευνά τους. Επίσης, ενθαρρύνονται να περάσουν μέρος των σπουδών τους στο εξωτερικό , είτε μέσω του πλαισίου Erasmus+ είτε μέσω προσαρμοσμένων συμφωνιών κινητικότητας. Καθ' όλη τη διάρκεια του προγράμματος, οι μαθητές έχουν την ευκαιρία να συναντηθούν με κορυφαίους ερευνητές από όλο τον κόσμο που επισκέπτονται IMT School για να παρουσιάσουν τη δουλειά τους σε μια σειρά σεμιναρίων ή ως επισκέπτες μελετητές .

Οι απόφοιτοι του προγράμματος SyS μπορούν να ακολουθήσουν ποικίλα μονοπάτια σταδιοδρομίας, συμπεριλαμβανομένων ακαδημαϊκών θέσεων στη μηχανική, την επιστήμη των υπολογιστών, τη φυσική, τα εφαρμοσμένα μαθηματικά και άλλους συναφείς τομείς. Επιπλέον, μπορούν να έχουν ευκαιρίες σε διάφορους κλάδους, υπηρεσίες, δημόσια και ιδιωτικά ερευνητικά εργαστήρια, κέντρα μελέτης, ρυθμιστικά κέντρα, εταιρείες συμβούλων και το δημόσιο τομέα.

Πρώην φοιτητές του SyS έχουν εξασφαλίσει θέσεις σε κορυφαία πανεπιστήμια, εταιρείες κύρους, διεθνή ιδρύματα, ερευνητικά κέντρα και καινοτόμες startups, όπως αποδεικνύεται στη σελίδα Past Students.

Οι υποψήφιοι που είναι κάτοχοι μεταπτυχιακού τίτλου στην επιστήμη των υπολογιστών, τη μηχανική, τη φυσική, τα μαθηματικά, τη στατιστική ή άλλους συναφείς τομείς μπορούν να υποβάλουν αίτηση για το πρόγραμμα SyS.